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HALCON数字图像处理

  • 作 者:刘国华
  • 书代号:517600
  • I S B N:978-7-5606-4874-3
  • 出版日期:
  • 印刷日期:2018-05
  • 业务分类:本科;
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本书在讲述图像处理技术的基本原理和方法的基础上, 全面、系统地介绍了HALCON软件在图像处理技术方面的应用, 以HALCON作为编程工具, 介绍了各种图像处理方法的理论和应用实例, 使读者能更好地学习和掌握数字图像处理的HALCON程序实现方法。

全书分为12章, 内容包括:HALCON介绍、数字图像基础、HALCON图像处理基础、HALCON数据结构、图像运算、图像增强、图像分割、图像匹配、数学形态学、标定、 HALCON相关实例、 HALCON混合编程等。在每一章的结尾都附有本章小结和习题, 提供教学或自学练习, 以便加深读者对本书所述内容的理解。

本书深度适中, 内容力求精练, 可作为高等学校电子信息工程、通信与信息工程、计算机科学与技术、控制科学与技术等专业本科生与研究生的教学参考书, 也可供图像处理、模式识别、遥感、生物工程、医学成像等相关领域的科研人员和工程技术人员参考。

图像处理与机器视觉(Machine Vision)是当今计算机科学中的一个热门研究方向,它应用广泛,发展前景乐观。近年来,伴随着人工智能、模式识别学科的飞速发展,图像处理相关技术的研究正不断升温——从日常生活中与人类息息相关的光学字符识别(OCR)和汽车自动驾驶,到人机智能交互领域中的人脸识别等,机器视觉已成为许多机器和生产线的一部分。图像处理作为机器视觉研究中必不可少的预处理环节,是读者需要掌握的首要技术。

HALCON作为逐渐被广泛使用的机器视觉软件,用户可以利用其开放式结构快速开发图像处理和机器视觉软件。它源自学术界,有别于市面一般的商用套装软件。事实上,它是一套图像处理库(Image Processing Library),由一千多个各自独立的函数以及底层的资料管理核心构成,其应用范围涵盖医学、遥感探测、监控以及工业上的各类自动化检测。近年来,机器视觉检测技术得到了迅速发展,这种技术具有可以“取代人眼”,对重复工作不会疲劳,精度高且稳定的特质,促成了高科技产业特别是电子业产能的大幅提升。

在撰写本书过程中,作者结合近年来教学实践及科研的心得体会,并参考大量相关文献,概况地描述了图像处理理论和技术所涉及的各个分支,内容包括:数字图像基础、图像运算、图像增强、图像分割、图像匹配、数学形态学、标定,同时从工程应用的角度,讲述了HALCON图像处理基础、HALCON数据结构、HALCON混合编程等技术和方法。在本书中,尽可能地给出了必要的基本知识,深入浅出,尽量定性地去描述;同时,重点给读者呈现了HALCON的编程技巧及突出HALCON数字图像处理技术的应用实践,并引导读者掌握HALCON的编程方法,培养读者的思维方法,在解决实际问题中能有自己的想法。

本书适用于大学二年级以上(具备必要的数学基础)相关专业的本科生、研究生,工作在图像处理和识别领域一线的工程技术人员,对于数字图像处理和机器视觉感兴趣的并且具备必要预备知识的所有读者。

本书由刘国华执笔,李涛、李金鑫、邓钊钊、孙宝佳参与编写工作并进行程序实验,全书由刘国华负责统稿、定稿。在编写过程中,作者参考了大量书籍、资料、论文和网站文献, 在此对原作者表示衷心的感谢。本书编写过程中,兰昕、冯郑舒怡、郑祥通、段建春等也参与了资料整理工作,在此一并表示感谢。

由于作者水平有限,书中疏漏和不足之处在所难免,敬请读者不吝指正。

编 者

2017年11月

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